تراشه نوری جدید، کارایی هوش مصنوعی را تا ۱۰۰ برابر افزایش می‌دهد

گروهی از مهندسان موفق به طراحی یک تراشه نوری پیشرفته شدند که با استفاده از نور به جای برق، مصرف انرژی را کاهش می‌دهد و در عین حال عملکرد هوش مصنوعی را به طرز چشمگیری بهبود می‌بخشد.
به گزارش ایتنا و به نقل از سای‌تک‌دیلی، گروهی از مهندسان به تازگی موفق به طراحی یک تراشه رایانه‌ای مبتنی بر نور شده‌اند که نه تنها عملکرد مشابهی با تراشه‌های الکترونیکی مرسوم دارد، بلکه به طور قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش می‌دهد.
 
این تراشه جدید که در یکی از پرمصرف‌ترین فرآیندهای هوش مصنوعی، یعنی شناسایی تصاویر و تشخیص الگوها، استفاده می‌شود، قادر است به طور موثری انرژی را کاهش دهد و کارایی آن را به میزان ۱۰ تا ۱۰۰ برابر بیشتر از تراشه‌های موجود افزایش دهد.
گفته می‌شود که این نوآوری قادر است فشار زیادی که هوش مصنوعی به شبکه‌های برق وارد می‌کند را کاهش داده و به توسعه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌تر کمک کند.
 
یکی از عملیات کلیدی در این فرآیند همواری (Convolution) است که نقش مهمی در تفسیر تصاویر، ویدئوها و حتی زبان‌های نوشتاری در هوش مصنوعی ایفا می‌کند.
در حال حاضر، این عملیات بسیار پرهزینه و زمان‌بر است. اما طراحی جدید با استفاده از لیزرها و لنزهای میکروسکوپی که به طور مستقیم بر روی بردهای مدار چاپی نصب شده‌اند، توانسته است این محاسبات را با انرژی بسیار کمتری و با سرعت بیشتر انجام دهد.
   
در آزمایش‌های اولیه، این تراشه توانسته است با دقت ۹۸ درصد، ارقام دست‌نویس را شناسایی کند که معادل عملکرد تراشه‌های الکترونیکی سنتی است.
 
گفتنی است تراشه تولیدی از دو مجموعه لنز فرسنل مینیاتوری استفاده می‌کند که در فرآیندهای تولید استاندارد ساخته می‌شوند.

این لنزها که تنها درصدی از عرض موی انسان هستند، قادرند داده‌های یادگیری ماشینی را به نور لیزری تبدیل کرده و از میان لنزها عبور دهند. نتایج این فرآیند سپس به سیگنال دیجیتال تبدیل می‌شود تا وظیفه هوش مصنوعی تکمیل گردد.