رقیبی برای «اوپنایآی» و «دیپ سیک»؛ امارات از مدل هوش مصنوعی کمهزینه «K2 Think» رونمایی کرد
یک مدل جدید و ارزانتر هوش مصنوعی این بار از سوی امارات عربی متحده وارد رقابت جهانی فناوری شد.
دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید در ابوظبی روز سهشنبه از یک مدل استدلالی کمهزینه رونمایی کرد که امید دارد رقیب DeepSeek و OpenAI شود.
در ماه ژانویه، پس از آنکه آزمایشگاه تحقیقاتی چینی اعلام کرد توانسته با صرف کسری از بودجه و انرژی به موفقیتهای شرکت آمریکایی اوپن ای آی، سازنده «چت جی پی تی» نزدیک شود، بازار هوش مصنوعی جان تازهای گرفت.
مدل اماراتی که «K2 Think» نام دارد، از نظر «پارامترها» (متغیرهای پیکربندی در مدلهای یادگیری ماشین که تعیین میکنند دادهها چگونه پردازش شده و پیشبینیها چگونه انجام شوند) کوچکتر از رقبایی چون «دیپ سیک» است. با این حال، پژوهشگران این پروژه میگویند عملکرد آن، همسطح با مدلهای استدلالی «اوپن ای آی» و «دیپ سیک» است.
دانشگاه در بیانیهای اعلام کرد: «کِیتو تینک، یک کلاس جدید از مدلهای استدلالی است. این مدل با بهرهگیری از آموزش نظارتشده بر زنجیرههای طولانی استدلال، عمق منطقی خود را تقویت کرده و سپس با یادگیری تقویتی و پاداشهای قابلاعتبار، دقت خود در مسائل دشوار را افزایش میدهد.»
هکتور لیو، مدیر مؤسسه مدلهای بنیادین در دانشگاه محمد بن زاید در گفتوگو با شبکۀ سیانبیسی گفت: «آنچه مدل ما را خاص میکند، این است که ما آن را بیشتر بهعنوان یک سیستم در نظر میگیریم تا صرفاً یک مدل. بنابراین برخلاف یک مدل متنباز معمولی که تنها منتشر میشود، ما آن را مستقر کردهایم و میبینیم چگونه میتوانیم در طول زمان بهبود دهیم.»
سریعترین و کارآمدترین سیستمهای استدلال موجود در جهان
دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید همچنین اعلام کرد که «K2 Think» یکی از سریعترین و کارآمدترین سیستمهای استدلال موجود در جهان است و میتواند به سرعت پردازش ۲ هزار توکن در ثانیه، معادل حدود ۱۵۰۰ واژه را ممکن کند.
این مدل بر پایه مدل زبانی بزرگ «Qwen 2.5» متعلق به علیبابا ساخته شده و روی سختافزار شرکت «Cerebras»، (تولیدکننده تراشههای هوش مصنوعی) اجرا میشود.
مشابه مدل R1 متعلق به K2 Think، دیپسیک چینی هم متنباز است؛ به این معنا که دادههای آموزشی و وزنهای آن در دسترس عموم قرار دارد.
دانشگاه تأکید کرد: «این سطح تازه از شفافیت تضمین میکند که هر مرحله از فرایند یادگیری مدل در زمینه استدلال، قابل بررسی، بازتولید و توسعه توسط جامعه پژوهشی جهانی است.»
رقابت جهانی در عرصه هوش مصنوعی
این فناوری میتواند پیامدهای مهمی برای رقابت جهانی در حوزه هوش مصنوعی داشته باشد.
اگرچه ایالات متحده آمریکا و پس از آن چین در این عرصه سلطه دارند، سایر کشورها نیز در تلاش هستند جایگاهی برای خود به دست آورند.
دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید اعلام کرد: «K2 Think یک لحظه سرنوشتساز برای هوش مصنوعی در امارات است. این مدل نشان میدهد که چگونه نوآوری و همکاری نزدیک میان بخشهای دولتی و خصوصی میتواند ابوظبی را به رهبر جهانی در عرصه هوش مصنوعی تبدیل کند و نشان دهد آینده استدلال نه تنها با مقیاس، بلکه با خلاقیت و همکاری شکل خواهد گرفت.»
دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید در ابوظبی روز سهشنبه از یک مدل استدلالی کمهزینه رونمایی کرد که امید دارد رقیب DeepSeek و OpenAI شود.
در ماه ژانویه، پس از آنکه آزمایشگاه تحقیقاتی چینی اعلام کرد توانسته با صرف کسری از بودجه و انرژی به موفقیتهای شرکت آمریکایی اوپن ای آی، سازنده «چت جی پی تی» نزدیک شود، بازار هوش مصنوعی جان تازهای گرفت.
مدل اماراتی که «K2 Think» نام دارد، از نظر «پارامترها» (متغیرهای پیکربندی در مدلهای یادگیری ماشین که تعیین میکنند دادهها چگونه پردازش شده و پیشبینیها چگونه انجام شوند) کوچکتر از رقبایی چون «دیپ سیک» است. با این حال، پژوهشگران این پروژه میگویند عملکرد آن، همسطح با مدلهای استدلالی «اوپن ای آی» و «دیپ سیک» است.
دانشگاه در بیانیهای اعلام کرد: «کِیتو تینک، یک کلاس جدید از مدلهای استدلالی است. این مدل با بهرهگیری از آموزش نظارتشده بر زنجیرههای طولانی استدلال، عمق منطقی خود را تقویت کرده و سپس با یادگیری تقویتی و پاداشهای قابلاعتبار، دقت خود در مسائل دشوار را افزایش میدهد.»
هکتور لیو، مدیر مؤسسه مدلهای بنیادین در دانشگاه محمد بن زاید در گفتوگو با شبکۀ سیانبیسی گفت: «آنچه مدل ما را خاص میکند، این است که ما آن را بیشتر بهعنوان یک سیستم در نظر میگیریم تا صرفاً یک مدل. بنابراین برخلاف یک مدل متنباز معمولی که تنها منتشر میشود، ما آن را مستقر کردهایم و میبینیم چگونه میتوانیم در طول زمان بهبود دهیم.»
سریعترین و کارآمدترین سیستمهای استدلال موجود در جهان
دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید همچنین اعلام کرد که «K2 Think» یکی از سریعترین و کارآمدترین سیستمهای استدلال موجود در جهان است و میتواند به سرعت پردازش ۲ هزار توکن در ثانیه، معادل حدود ۱۵۰۰ واژه را ممکن کند.
این مدل بر پایه مدل زبانی بزرگ «Qwen 2.5» متعلق به علیبابا ساخته شده و روی سختافزار شرکت «Cerebras»، (تولیدکننده تراشههای هوش مصنوعی) اجرا میشود.
مشابه مدل R1 متعلق به K2 Think، دیپسیک چینی هم متنباز است؛ به این معنا که دادههای آموزشی و وزنهای آن در دسترس عموم قرار دارد.
دانشگاه تأکید کرد: «این سطح تازه از شفافیت تضمین میکند که هر مرحله از فرایند یادگیری مدل در زمینه استدلال، قابل بررسی، بازتولید و توسعه توسط جامعه پژوهشی جهانی است.»
رقابت جهانی در عرصه هوش مصنوعی
این فناوری میتواند پیامدهای مهمی برای رقابت جهانی در حوزه هوش مصنوعی داشته باشد.
اگرچه ایالات متحده آمریکا و پس از آن چین در این عرصه سلطه دارند، سایر کشورها نیز در تلاش هستند جایگاهی برای خود به دست آورند.
دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید اعلام کرد: «K2 Think یک لحظه سرنوشتساز برای هوش مصنوعی در امارات است. این مدل نشان میدهد که چگونه نوآوری و همکاری نزدیک میان بخشهای دولتی و خصوصی میتواند ابوظبی را به رهبر جهانی در عرصه هوش مصنوعی تبدیل کند و نشان دهد آینده استدلال نه تنها با مقیاس، بلکه با خلاقیت و همکاری شکل خواهد گرفت.»
*
