رایانه نوری مایکروسافت سرعت هوش مصنوعی را ۱۰۰ برابر می‌کند
مایکروسافت رایانه نوری آنالوگ ساخته که با بهره‌گیری از نور، محاسبات هوش مصنوعی را با کارایی بسیار بالاتر انجام می‌دهد.
مایکروسافت با ساخت نمونه اولیه یک رایانه نوری آنالوگ (AOC)، گامی بلند به سوی آینده محاسبات برداشته است.
به گزارش ایتنا و به نقل از اینترستینگ انجینیرینگ، گفته می‌شود این سامانه که به جای الکترون‌های در حال حرکت در سیلیکون، بر پرتوهای نور متکی است، می‌تواند مسائل بهینه‌سازی پیچیده را حل کند و روزی بارهای کاری هوش مصنوعی را با سرعت و کارایی بسیار بالاتر از پردازنده‌های امروزی مدیریت نماید.
برخلاف رایانه‌های دیجیتال که اطلاعات را به صورت باینری پردازش می‌کنند، AOC محاسبات را در سامانه‌های فیزیکی تجسم می‌بخشد.
این رویکرد از گلوگاه‌هایی که تراشه‌های مرسوم را کند می‌کنند، اجتناب کرده و می‌تواند سامانه را در وظایف خاص ۱۰۰ برابر سریع‌تر و بهینه‌تر از نظر انرژی کند.
نمونه اولیه با استفاده از قطعات تجاری موجود از جمله نورهای میکرو ال ای دی، لنزهای نوری و حسگرهای دوربین گوشی‌های هوشمند ساخته شده که هزینه را کاهش داده و تولید انبوه آینده را امکان‌پذیر می‌کند.
فرانچسکا پارمیجانی، سرپرست این پروژه در مرکز پژوهش‌های مایکروسافت کمبریج، در این باره می‌گوید: «برای دستیابی به موفقیتی که در رویای آن هستیم، لازم است که سایر پژوهشگران نیز آزمایش کرده و در مورد چگونگی استفاده از این سخت‌افزار بیندیشند».
این گروه پژوهشی همچنین یک «دوقلوی دیجیتال» توسعه داده است که نسخه نرم‌افزاری AOC بوده و رفتار سخت‌افزار را تقلید می‌کند.
بدین ترتیب این امکان فراهم می‌شود تا سامانه در مقیاس آزمایش شود، چگونگی نگاشت مسائل بهینه‌سازی یا هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزار بررسی گردد و نتایج با همکاران خارجی به اشتراک گذاشته شود.
این دستاورد نه تنها می‌تواند تحولی در زمینه هوش مصنوعی ایجاد کند، بلکه راه را برای محاسبات پایدارتر و کارآمدتر در آینده هموار خواهد ساخت.
مایکروسافت با ساخت نمونه اولیه یک رایانه نوری آنالوگ (AOC)، گامی بلند به سوی آینده محاسبات برداشته است.
به گزارش ایتنا و به نقل از اینترستینگ انجینیرینگ، گفته می‌شود این سامانه که به جای الکترون‌های در حال حرکت در سیلیکون، بر پرتوهای نور متکی است، می‌تواند مسائل بهینه‌سازی پیچیده را حل کند و روزی بارهای کاری هوش مصنوعی را با سرعت و کارایی بسیار بالاتر از پردازنده‌های امروزی مدیریت نماید.
برخلاف رایانه‌های دیجیتال که اطلاعات را به صورت باینری پردازش می‌کنند، AOC محاسبات را در سامانه‌های فیزیکی تجسم می‌بخشد.
این رویکرد از گلوگاه‌هایی که تراشه‌های مرسوم را کند می‌کنند، اجتناب کرده و می‌تواند سامانه را در وظایف خاص ۱۰۰ برابر سریع‌تر و بهینه‌تر از نظر انرژی کند.
نمونه اولیه با استفاده از قطعات تجاری موجود از جمله نورهای میکرو ال ای دی، لنزهای نوری و حسگرهای دوربین گوشی‌های هوشمند ساخته شده که هزینه را کاهش داده و تولید انبوه آینده را امکان‌پذیر می‌کند.
فرانچسکا پارمیجانی، سرپرست این پروژه در مرکز پژوهش‌های مایکروسافت کمبریج، در این باره می‌گوید: «برای دستیابی به موفقیتی که در رویای آن هستیم، لازم است که سایر پژوهشگران نیز آزمایش کرده و در مورد چگونگی استفاده از این سخت‌افزار بیندیشند».
این گروه پژوهشی همچنین یک «دوقلوی دیجیتال» توسعه داده است که نسخه نرم‌افزاری AOC بوده و رفتار سخت‌افزار را تقلید می‌کند.
بدین ترتیب این امکان فراهم می‌شود تا سامانه در مقیاس آزمایش شود، چگونگی نگاشت مسائل بهینه‌سازی یا هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزار بررسی گردد و نتایج با همکاران خارجی به اشتراک گذاشته شود.
این دستاورد نه تنها می‌تواند تحولی در زمینه هوش مصنوعی ایجاد کند، بلکه راه را برای محاسبات پایدارتر و کارآمدتر در آینده هموار خواهد ساخت.
*
