رابط مغز-رایانه هوشمند: بیماران فلج با فکر خود بازوی رباتیک را کنترل کردند
پژوهشگران آمریکایی با توسعه یک سیستم پوشیدنی غیرتهاجمی، کنترل بازوی رباتیک با افکار را برای بیماران فلج ممکن ساختهاند.
پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا یک سیستم رابط مغز-رایانه (BCI) پوشیدنی و غیرتهاجمی توسعه دادهاند که از هوش مصنوعی برای کمک به افراد دارای ناتوانیهای حرکتی استفاده میکند.
به گزارش ایتنا و به نقل از اینترستینگ انجینیرینگ، گفته میشود این سیستم که در آن هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار کمکی عمل میکند، میتواند با درک نیات کاربران، کنترل بازوی رباتیک یا مکاننمای رایانه را تسهیل کند.
جاناتان کائو، سرپرست این پژوهش، در این باره میگوید: «با استفاده از هوش مصنوعی برای تکمیل سیستمهای رابط مغز-رایانه، ما به دنبال راههای کمخطرتر و غیرتهاجمیتر هستیم. در نهایت، هدف ما توسعه سیستمهای هوش مصنوعی-رابط مغز-رایانه است که خودمختاری مشترک را ارائه میدهند و به افراد با اختلالات حرکتی مانند فلج یا ALS اجازه میدهند تا استقلال خود را برای کارهای روزمره بازیابند».
گفتنی است این سیستم نوآورانه یک کلاه الکتروانسفالوگرافی (EEG) را با یک پلتفرم هوش مصنوعی مبتنی بر دوربین ترکیب میکند که فعالیت مغز را ثبت مینماید.
این تیم پژوهشی الگوریتمهای ویژهای برای رمزگشایی سیگنالهای مغزی از کلاه EEG توسعه داده است. سپس یک پلتفرم هوش مصنوعی مبتنی بر دوربین وارد عمل شده و قصد کاربر را به صورت بلادرنگ تفسیر میکند تا اقداماتی مانند حرکت مکاننمای رایانه یا بازوی رباتیک را هدایت نماید.
شایان ذکر است این سیستم استاندارد جدیدی برای عملکرد غیرتهاجمی رابط مغز-رایانه تعیین میکند و برای افراد فلج یا دارای شرایط عصبی از پتانسیل قابلتوجهی برخوردار است و میتواند مسیری را برای بازیابی استقلال در کارهای روزمره ارائه دهد.
در پایان باید گفت پیشرفتهای اخیر در سیستمهای رابط مغز-رایانه به سرعت در حال وقوع است و فناوریهای مشابهی نیز در دیگر دانشگاههای معتبر جهان در حال توسعه میباشند.
پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا یک سیستم رابط مغز-رایانه (BCI) پوشیدنی و غیرتهاجمی توسعه دادهاند که از هوش مصنوعی برای کمک به افراد دارای ناتوانیهای حرکتی استفاده میکند.
به گزارش ایتنا و به نقل از اینترستینگ انجینیرینگ، گفته میشود این سیستم که در آن هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار کمکی عمل میکند، میتواند با درک نیات کاربران، کنترل بازوی رباتیک یا مکاننمای رایانه را تسهیل کند.
جاناتان کائو، سرپرست این پژوهش، در این باره میگوید: «با استفاده از هوش مصنوعی برای تکمیل سیستمهای رابط مغز-رایانه، ما به دنبال راههای کمخطرتر و غیرتهاجمیتر هستیم. در نهایت، هدف ما توسعه سیستمهای هوش مصنوعی-رابط مغز-رایانه است که خودمختاری مشترک را ارائه میدهند و به افراد با اختلالات حرکتی مانند فلج یا ALS اجازه میدهند تا استقلال خود را برای کارهای روزمره بازیابند».
گفتنی است این سیستم نوآورانه یک کلاه الکتروانسفالوگرافی (EEG) را با یک پلتفرم هوش مصنوعی مبتنی بر دوربین ترکیب میکند که فعالیت مغز را ثبت مینماید.
این تیم پژوهشی الگوریتمهای ویژهای برای رمزگشایی سیگنالهای مغزی از کلاه EEG توسعه داده است. سپس یک پلتفرم هوش مصنوعی مبتنی بر دوربین وارد عمل شده و قصد کاربر را به صورت بلادرنگ تفسیر میکند تا اقداماتی مانند حرکت مکاننمای رایانه یا بازوی رباتیک را هدایت نماید.
شایان ذکر است این سیستم استاندارد جدیدی برای عملکرد غیرتهاجمی رابط مغز-رایانه تعیین میکند و برای افراد فلج یا دارای شرایط عصبی از پتانسیل قابلتوجهی برخوردار است و میتواند مسیری را برای بازیابی استقلال در کارهای روزمره ارائه دهد.
در پایان باید گفت پیشرفتهای اخیر در سیستمهای رابط مغز-رایانه به سرعت در حال وقوع است و فناوریهای مشابهی نیز در دیگر دانشگاههای معتبر جهان در حال توسعه میباشند.
*
