• :1,255
  • :4,300,451
استقرار موتور استنتاج متن‌باز مایکروسافت در بطن ویندوز

استقرار موتور استنتاج متن‌باز مایکروسافت در بطن ویندوز

مایکروسافت در آستانه‌ی ارائه‌ی دستاوردی متن‌باز درزمینه‌ی یادگیری ماشین، تقیدش به هوش مصنوعی را باردیگر اثبات می‌کند.

در پی توافق مایکروسافت و فیسبوک برای تبادل مدل‌های شبکه‌ی عصبی باز (پروژه‌ی ONNX)، اکنون غول نرم‌افزاری دنیا بنا دارد کد منابع مربوط به موتور استنتاج ONNX را به‌منظور به‌کارگیری در پروژه‌های حوزه‌ی یادگیری ماشین ارائه کند.

مایکروسافت در کنفرانس سالانه‌‌اش برای توسعه‌دهندگان، چند دستاورد جدید خود در حوزه‌ی هوش مصنوعی را رونمایی خواهد کرد که یکی از برجسته‌ترین آن‌ها متن‌بازشدن یکی از بخش‌های مهم پلتفرم یادگیری ماشین در ویندوز است (Windows ML).

طبق اعلام مقام‌های رسمی Microsoft در روز گذشته، کدهای منبع ONNX Runtime به‌زودی ارائه خواهند شد. درحقیقت، ONNX Runtime موتور استنتاجی برای مدل‌های یادگیری ماشین است که در چهارچوب ضوابط ONNX فعالیت می‌کند. مایکروسافت این کدها را روی گیت‌هاب قرار می‌دهد تا توسعه‌دهندگان بتوانند با یکپارچه‌سازی و اعمال تغییرات لازم در آن‌ها مطابق با وضعیت پروژه‌های خودشان، زمینه‌ی اجرای این پروژه‌ها روی انواع سیستم‌‌عامل‌ها را فراهم کنند.

ONNX

موتور ONNX بخش مهمی از پلتفرم یادگیری ماشین ویندوز به‌حساب می‌آید. مایکروسافت این رابط یادگیری ماشین را با این هدف در ویندوز ۱۰ مستقر کرده که توسعه‌دهندگان از روش‌ها و مدل‌های این فناوری در نرم‌افزارهای کاربردی‌‌شان استفاده کنند. قابلیت جالب این موتور استنتاج این است که می‌تواند فرایند آزمایش و ارزیابی مدل‌های آموزش‌‌پذیرفته (Trained Model) را به‌جای اینکه روی سازوکارهای ابری انجام دهد، روی خود سیستم ویندوزی توسعه‌دهنده انجام دهد.

در سال ۱۳۹۶، Microsoft و Facebook چهارچوب ONNX را با هدف اینکه توسعه‌دهندگان بتوانند مدل‌های یادگیری عمیق را بین فریمورک‌های هوش مصنوعی گوناگون ازجمله مجموعه ابزار آموزش‌پذیری اختصاصی خودشان به نام CNTK تبادل کنند، طرح‌ریزی و اجرا کردند.

طبق گزارش CNBC در ماه گذشته، اخیراً مایکروسافت به‌دلیل جایگزینی تکنیک‌های PyTorch فیسبوک و TensorFlow گوگل، تصمیم به کنارگذاشتن تدریجی مجموعه ابزار CNTK گرفته است.

یکی از سخن‌گویان کوپرتینویی درباره‌ی گزارش CNBC گفته است:

مایکروسافت معتقد است با اکوسیستمی متن‌باز می‌توان هوش مصنوعی را دراختیار همگان قرار داد. ما کشش و انگیزه‌ی توسعه‌دهندگان و متخصصان داده درقبال ONNX و Python را شاهد هستیم؛ لذا بیشتر در این بخش‌ها سرمایه‌گذاری خواهیم کرد. باوجوداین، پشتیبانی از CNTK را نیز همچنان ادامه خواهیم داد.

خالق آژور همچنین درحال‌توسعه‎‌ی سرویس یادگیری ماشینی برای آن است که متخصصان داده را قادر سازد تا مدل‌های یادگیری ماشین از نوع آموزش و انتشار (Train and Deploy) را تولید کنند.

در برخی اخبار دیگر حوزه‌ی هوش مصنوعی نیز آمده است مایکروسافت در این مقطع زمانی، علاوه‌بر تمرکز روی تقویت و ارتقای وب‌سرویس‌های آموزش‌پذیری آژور به‌عنوان محصولی راهبردی، درگیر فراهم‌کردن سازوکاری برای استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی به‌صورت آفلاین بوده است. برای مثال، می‌توان به نسخه‌ی پیش‌انتشار سرویس‌های یادگیری زبان این شرکت اشاره کرد.


منبع:زومیت

    *

    • چرا تلسکوپ‌ها را به فضا می‌فرستیم

      تلسکوپ‌های فضایی نمی‌توانند خیلی بزرگ باشند، تعمیر آن‌ها دشوار و هزینه‌ی ساختشان نیز بالا است. پس چرا اصلا آن‌ها را در فضا قرار می‌دهیم؟تلسکوپ فضایی هابل بیش از...

    • قیمت نهایی سیتروئن C3؛ ۲۲۶ میلیون تومان

      با گذشت چند ماه از پیش‌فروش سیتروئن C3 توسط سایپا-سیتروئن، این شرکت با ارسال دعوتنامه‌ آن را با قیمت ۲۲۶ میلیون و ۴۵۰ هزار تومان می‌فروشد.شرکت سایپا - سیتروئن پس از کش&zw...

    • کشف حیرت‌انگیز ارگانیسم های ناشناخته در اعماق زمین

      جمعیت زیست‌‌کره‌‌ی کشف‌‌شده جدید در عمق ۵ کیلومتری از سطح زمین، ۳ برابر جمعیت تمام گونه‌‌های موجود در سرتاسر اقیانوس‌‌هاست.زمین احتمالاً آن&...

    • کشف شبکه‌های ژنتیکی پنهان مرتبط با بیماری‌های روانی

      تجزیه‌و‌تحلیل‌های جامع ژنومی بینش جدیدی در مورد مکانیسم‌های پشت‌صحنه‌ی بیماری‌هایی مانند اسکیزوفرنی و اختلال دوقطبی فراهم می‌کند.مدت‌هاست دانشمند...

    با کسب سالها تجربه و کار در زمینه های مختلف اینترنت و برنامه نویسی بر آن شدیم تا این پرتال خبری هوشمند را برای رساندن آخرین اخبار سیاسی ، اقتصادی ، فناوری ، ورزشی و سلامت از منابع موثق ، به شما عزیزان عرضه کنیم

    • آذربایجان شرقی - تبریز
    • 9357375624 98+
    • info@Gazete.ir